全卷积网络

Note

全卷积网络 (fully convolutional network,FCN) 采用卷积层和转置卷积层实现了从图像像素到像素类别的变换,使得能对图像中的每个像素分类。

模型

全卷积网络先使用卷积神经网络抽取图像特征

然后通过 \(1\times{1}\) 卷积层将通道数变换为类别个数

最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸

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